A Capim
A Capim é uma empresa de tecnologia e soluções financeiras focada no segmento da saúde. Sua missão é simplificar e dar suporte financeiro para pessoas que cuidam de pessoas, permitindo que elas possam investir o tempo no que realmente importa - a saúde de seus pacientes.
Identificamos uma grande oportunidade no segmento da Odontologia, onde o Brasil é o país que mais forma e possui dentistas. Desenvolvemos uma plataforma que ajuda dentistas de todo o Brasil a ter uma gestão mais simplificada e eficaz das clínicas e que ajuda a vender mais com o Financiamento Capim e a Maquininha de Cartão (Capininha).
Sobre a vaga
Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados de nível sênior para ser a referência técnica de dados da Capim.
Nos próximos meses, montar as ingestões que ainda faltam (integradoras de pagamento, CRM, ferramentas de marketing) e amadurecer a infraestrutura de dados que já roda na AWS e sustenta o Snowflake e o dbt — provisionamento em Terraform, orquestração, observabilidade e controle de custo.
- Remuneração: R$ 14mil, contratação PJ (prestação de serviços)
- O formato de trabalho híbrido**, com uma semana presencial por trimestre.** A cada 12 semanas trabalhando de onde você quiser, uma o time se reúne no nosso escritório na Faria Lima, em São Paulo. São 4 semanas presenciais por ano.
Stack e como trabalhamos
- Linguagens: Python e SQL
- Data Warehouse: Snowflake
- Transformação: DBT (modelos, testes, documentação, versionamento em Git/GitHub)
- Orquestração: Airflow
- Cloud: AWS (ECS, RDS, EC2, VPCs e Networking)
- BI e análise: Metabase e Snowflake Cortex Analyst
- Gestão do trabalho: Linear
Nesta vaga, você deve:
- Fazer ações de monitoramento, análises e projeções de custos, governança e segurança de dados (controle de acesso, dados sensíveis);
- Ajudar a arquitetar a camada de análise da empresa, facilitando o trabalho dos analistas e demais consumidores de dados a partir da entrega estruturada de dados e refatoração de modelos legados para melhorar confiabilidade e usabilidade.
- Construir e evoluir modelos em DBT, incluindo testes automatizados, documentação e boas práticas de versionamento com Git e Github